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数据科学和机器学习平台

**数据科学(Data Science)**是一个跨学科领域,它使用统计学、计算机科学和领域知识,从结构化与非结构化数据中提取有价值的知识与洞察。它融合了数据分析、机器学习、数据挖掘、可视化等方法,支持数据驱动的决策制定。

数据科学与机器学习平台供应商
平台: Knowledge Works
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Knowledge Studio Knowledge Studio for Spark Knowledge Hub Panopticon Monarch
Altair(前身为 Datawatch)提供一套解决方案,以高级数据挖掘和预测分析工作台为主角。具有决策树、工作流驱动的图形界面,包含数据准备、可视化数据分析、预测建模和数据库内分析功能。
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Designer Intelligence Suite Server Connect Promote
通过一套软件提供数据科学和机器学习功能。以自动化数据准备、数据混合、报告、预测分析为主导,包含超过260个拖放构建块,可快速查看变量关系和分布,轻松比较算法性能。
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Distribution Team Edition Enterprise
提供以Python和R为重点的开源平台,可在多种操作系统上执行数据科学和机器学习。用户可下载超过1,500个数据科学包,管理库和依赖项,使用Dask、NumPy等工具分析数据。
平台: 统一分析平台
提供基于云和Apache Spark的统一分析平台,结合数据工程和数据科学功能。数据科学工作区支持协作探索数据和构建模型,提供对预配置ML环境的一键访问。
平台: Data Science Studio (DSS)
提供高级分析解决方案,允许组织创建自己的数据工具。基于团队的UI界面提供统一框架,用户可以应用机器学习和数据科学技术构建和部署预测数据流。
平台: 企业人工智能平台
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Paxata 数据准备 自动化机器学习 自动化时间序列 MLOps
提供企业AI平台,自动执行构建、部署和维护AI的端到端流程。由开源算法支持,可在多种环境中部署,包括多个完全集成的工具以满足业务需求和IT要求。
平台: Data Science Platform
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Model Monitor
提供企业数据科学平台,允许构建和运行预测模型。通过基础设施自动化和协作,帮助组织开发和交付模型,提供数据科学工作台和开源工具,以便发布API和Web应用。
平台: 人工智能平台
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Cloud Data Fusion Cloud AutoML BigQuery ML AI Platform Notebooks TensorFlow
提供领域最大的机器学习堆栈之一,产品完全托管并通过可解释模型提供治理。包括内置数据标签服务、模型验证、假设分析工具、预测部署和MLOps功能。
平台: H2O无人驾驶AI
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H2O 3 H2O AutoML Sparkling Water H2O Wave
提供多个AI和数据科学产品,其平台是开源的分布式内存机器学习平台。支持广泛的统计和机器学习算法,并提供AutoML功能自动运行所有算法生成最佳模型。
平台: Watson Studio
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Cloud Pak for Data SPSS Modeler Decision Optimization Watson Machine Learning
使用户能够跨任何云构建、运行和管理AI模型。提供灵活架构,可利用PyTorch、TensorFlow和scikit-learn等开源框架,自动化AI生命周期管理。
平台: 分析平台
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KNIME 服务器
用于创建数据科学的开源平台,通过拖放式图形界面创建可视化工作流程。用户可以选择2000多个节点构建工作流,混合任何来源的数据,利用AI和机器学习进行可视化。
平台: MATLAB
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Simulink
将针对迭代分析和设计过程调整的桌面环境与编程语言相结合。包括实时编辑器创建脚本,提供专业开发的工具箱和应用程序,帮助了解不同算法处理数据的方式。
平台: Azure 机器学习
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数据工厂 数据目录 HDInsight Azure Databricks Azure DevOps Power BI
让开发人员和数据科学家构建、训练和部署机器学习模型。为所有技能水平提供生产力工具,具有扩展的MLops功能,支持负责任的机器学习,保护数据并支持开源框架和语言。
平台: RapidMiner Studio
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AI Hub RapidMiner Go Notebooks AI Cloud
提供数据科学平台,使企业中所有技能水平的人员能够构建和操作AI解决方案。涵盖AI生产全生命周期,通过可视化用户界面简化构建复杂模型的过程。
平台: 可视化数据挖掘和机器学习
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SAS Viya 视觉机器学习 视觉数据科学 数据科学编程 视觉数据决策
提供一套先进的分析和数据科学产品,可访问任何格式和来源的数据,自动化数据准备、数据沿袭和模型管理。自动生成跨模型变量见解,具有自然语言生成功能创建项目摘要。
平台: TIBCO 数据科学
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Spotfire Streaming
提供广泛的产品组合,包括现代BI、描述性和预测性分析、流分析和数据科学。用户可进行数据准备、模型构建、部署和监控,具有AutoML和拖放式工作流程功能。