在数据驱动的世界内分析业务见解!

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制造分析

使用数据驱动的方法实现工业 4.0 和更快、基于事实的决策,从而实现业务转型。我们的平台帮助制造组织使用数据来优化流程、提高供应链敏捷性并更好地为现代客户服务。

描述
  • 综合运营

  • 敏捷供应链

  • 现代、互联的客户

数字化为运营改进和创新创造了变革的机会

工业 4.0 和物联网提供制造商改善运营所需的机器和产品性能。Qlik 通过在整个产品生命周期中呈现高度准确和开创性的见解,确保更快地实现价值并简化流程。

提高生产吞吐量

轻松分析整体设备效率 (OEE),以了解每个生产站点的正常运行时间并提高吞吐量。Qlik 的关联技术汇集了所有关键的机器级数据,例如可用性、性能和质量,因此制造商可以确定哪些因素正在改善或恶化,哪些因素对运营影响最大。

描述
  • 更好地了解工厂运营
    可视化所有关键 KPI 的实际值与标准值。分析每个数据源,从每个已完成订单的生产产量和报废百分比,到机器运行时间和工作订单量。
  • 利用物联网数据持续创新
    无论这些数据来自工厂车间的喷漆机器人还是来自正在维修的汽车的诊断输出,现在都拥有开发未来“对客户有价值的流程”所需的洞察力。
  • 理解复杂的制造数据
    利用制造数据来确定根本原因、发现销售机会并在竞争中领先于创新产品和服务。
  • 在上下文中了解质量问题
    分析质量数据并执行根本原因分析以达到“零缺陷”的产品立场。

供应链可视性 (SCV) 是管理复杂企业生态系统的核心

制造商必须克服供应链的复杂性,以确保多渠道、需求驱动的库存可用性并寻求售后市场机会。这需要利用来自公司内部和外部不同数据源的数据。直接连接到 ERP、SCM、预测、MES 和其他内部系统,以及第三方物流和消费者需求/情绪等外部数据源 - 无需数据仓库 - 以指导决策和潜在供应链问题。
  • 控制您的供应链以更好地为客户服务
    轻松探索整个供应链中的任何数据源,无论是内部还是外部、大数据还是小数据。即时搜索和分析供应链的各个方面,以获得更好的洞察力,从而使您的组织对动态的客户趋势做出更快的响应。
  • 简化销售和运营计划 (S&OP)
    S&OP 流程集成了财务目标、跟踪销售点的实际情况、监控未结订单并构建预测。我们的数据索引技术特别擅长结合从系统(例如财务、运营、销售)中提取的数据,以简化和加速 S&OP 流程。
  • 全面了解您的供应链生态系统
    对供应商质量、成本和性能数据的多层次可见性,以确保制造正常运行时间最大化。
  • 将不同的数据转化为增长动力
    通过提高对整个生态系统的洞察力,供应链领导者能够在可用性、质量和成本之间取得最佳平衡,以推动盈利增长。
在现代创新方面,始终如一的客户参与是关键
今天的客户可以访问信息来即时比较几乎所有竞争商品或服务。能够了解客户情绪和偏好——根据快速变化的需求做出响应——的制造公司将是推动创新、夺取市场份额和加深客户忠诚度的公司
  • 提供推动跨职能改进的证据
    对跨渠道客户行为和产品性能的了解。所获得的洞察力帮助索尼改进了营销、商业、客户洞察力、管理、财务和自己的零售店等业务领域。
  • 实时感知和响应需求变化
    提高实时需求感知的准确性,提高对客户趋势的可见性,并主动应对竞争压力。
  • 了解汽车经销商业绩
    在任何方向搜索和探索您的所有数据,没有预先聚合的数据或预定义的查询来阻止您。通过交互式选择和全局搜索快速探索洞察,并根据您所看到的内容立即调整您的想法
  • 衡量客户服务和呼叫中心的有效性
    轻松跟踪顶线绩效。快速深入了解服务问题趋势、渠道动态和工单解决方案等运营细节。并衡量特定地点和代理及时解决问题的能力。