全球AI平台魔力象限分析
主要云服务商AI平台能力比较
16
评估厂商
4
领导者象限
5
关键评估维度
领导者
挑战者
远见者
利基厂商
AWS
Google
Azure
阿里云
Databricks
评估标准
产品能力
平台功能的完整性和先进性
市场执行
商业化能力和市场表现
创新愿景
技术前瞻性和产品路线图
阿里云
挑战者
阿里云人工智能平台(PAI)
提供高性能计算资源和基础设施，支持构建、部署和管理ML及GenAI模型，主要服务于中国、东南亚、中东和澳大利亚市场。
在GPU资源上大量投资用于GenAI训练
提供第一方和第三方模型访问
优势
- 数据治理领先 – DataWorks提供全生命周期数据质量管理
- 成本控制优异 – 创新计算资源和优化工具降低训练成本
- 基础模型丰富 – 自有LLM及合作伙伴开源模型
挑战
- 使用复杂 – 低代码功能仍在发展，技术要求高
- 国际化支持有限 – 中国以外地区社区和合作伙伴不足
- 重组不确定性 – 阿里巴巴集团组织变革带来变数
AWS
领导者
Amazon SageMaker & Bedrock
全球领先的云AI平台，提供从代码到低代码的DSML和GenAI模型开发工具，服务于各行业各规模企业。
专用Trainium和Inferentia芯片
增强隐私和安全保障
优势
- 安全合规卓越 – 行业领先的安全隐私控制
- 定制AI基础设施 – SageMaker HyperPod等专用服务
- 培训体系完善 – re:Invent等丰富培训活动
挑战
- 核心数据科学功能有限 – 侧重机器学习工程
- 产品复杂度高 – 庞大产品组合增加选择难度
- GenAI品牌认知不足 – Titan模型市场影响力有限
市场趋势洞察
合作生态
领先厂商通过收购和合作快速扩展能力
Databricks收购MosaicML，微软与OpenAI合作
GenAI普及
所有厂商都在加速集成生成式AI功能
从基础模型到应用开发的全面支持
民主化趋势
降低使用门槛，服务更广泛用户群体
低代码工具和AI助手成为标配
