Dynatrace 连续第11次评为 2021 年 Gartner APM 魔力象限的“领导者。APM 一直是当今多重云可观测能力的关键。还能了解为何我们在前瞻性和执行能力评测指标中名列前茅。Dynatrace不仅能让您具备包括指标、日志及跟踪信息等在内的可观测能力，还能针对您最常用的技术提供支持，并通过全栈式技术模型和无与伦比的人工智能引擎为您找到精准解答。这样您就可以实现自动化运维、加强团队协作。
一切是如何开始的
2004 年初，在南德康斯坦茨大学，硅谷一家软件公司专门从事制药应用的开发人员团队开始开发一个新的开源平台，作为协作和研究工具。从一开始就很明显，该平台必须处理大量不同的数据。最初的团队 – Michael、Peter、Thomas 和 Bernd – 应用现代软件工程标准，创建了一个强大、模块化和高度可扩展的平台，其中包含各种数据加载、转换、分析和可视化探索模块。
KNIME 分析平台的第一个版本于 2006 年 7 月发布，很快被多家制药公司采用，开源社区以及其他软件供应商很快开始构建基于 KNIME 的解决方案。不久之后，KNIME 团队开始组织年度用户组会议——现在称为 KNIME 峰会——以连接社区。
今天，KNIME 用户遍布各行各业的大型企业的许多部门，包括生命科学、金融服务、出版商、零售商和电子零售商、制造、咨询公司、政府和研究等——在60 多个国家。
KNIME 和开放性
在 KNIME，我们坚信开放性和社区的力量。我们的理念是维护和开发一个开源平台，其中包含任何个人可能需要的所有功能，并通过我们自己的工作和社区的工作继续添加功能。
KNIME 分析平台 – 开源
与其他开源产品不同，KNIME 分析平台不是精简版，对执行环境或数据大小没有人为限制：如果您有足够的本地或基于云的空间和计算能力，您可以运行数十亿行的项目，正如许多 KNIME 用户目前所做的那样。
KNIME 是用 Java 编写的，基于 Eclipse，这是一个开源的多语言软件开发环境，包括一个集成开发环境 (IDE) 和一个可扩展的插件系统。KNIME 分析平台是在开源 GPLv3 许可下发布的，但允许其他人使用定义良好的节点 API 添加专有扩展。这允许商业软件供应商添加包装器，以便可以在 KNIME 中执行他们的工具。
KNIME 社区
开放平台使共享和共同开发和集成新工具变得容易。KNIME 用户社区通过添加新的集成以及在KNIME 论坛上互相帮助以及在KNIME Hub上共享准备好使用的工作流和组件来持续做出贡献。如果没有这个并且能够集成来自其他开源项目的许多新开发，KNIME 分析平台就不会是今天的样子。
KNIME 服务器 – 我们的商业产品
KNIME 分析平台由面向企业的商业产品 KNIME Server 补充。您永远不需要许可 KNIME Server；一切都可以由 KNIME 分析平台处理。也就是说，许多个人和组织可以通过 KNIME Server 及其附带的附加功能进一步利用他们的 KNIME 使用。
KNIME Server 是根据年度许可费购买的。该费用的一部分用于开源工作的持续开发。我们认为这种安排使我们保持诚实：我们需要不断向您提供能为您带来价值的软件，以便您为我们提供我们所依赖的收入。我们是一家软件公司，而不是一家咨询公司，我们 90% 以上的收入来自软件许可。我们打算保持这种状态。
KNIME 合作伙伴网络
这就是我们的合作伙伴网络如此重要的原因。组织有时也需要咨询服务，我们合格的合作伙伴网络确保 KNIME 资源可用 – “社区”的另一个方面对我们很重要。
我们偶尔也会例外：如果客户迫切需要当前不在我们优先列表中的 KNIME 特性或功能，我们允许公司赞助尽快将该功能加入到产品中。通常，我们随后会在开源平台上提供此新功能，以便所有组织都可以利用它。
IDATA平台是卓越方达自主研发的数据分析平台，IDATA融合了数据可视化、数据科学、数据门户等技术，让所有人通过一个统一的平台实现数据的使用。无论您是业务人员还是IT人员都可以从中获益。
IDATA平台预制了丰富的分析模型和模板，让很多分析只需要点几下鼠标即可完成。
Qlik的第一代BI解决方案QlikView®推动了市场的转变，从大型的，IT驱动的，基于堆栈的技术转移到了更为敏捷的数据发现方法，从而掀起了数据分析革命。客户很容易采用QlikView来解决业务问题，因为它使他们能够快速创建高度交互的仪表板和分析应用程序，而无需依赖堆栈技术。在过去的二十年中，QlikView为所有主要行业和地区的各种规模和规模的客户带来了巨大的价值。
然后再2014年，官方推出了Qlik Sense®，这是用于现代，自助式分析的下一代平台。Qlik Sense支持整个组织中的所有分析用例-从自助式可视化和探索到指导性分析应用程序和仪表板，对话分析，自定义和嵌入式分析，移动分析，报告和数据警报。对于企业而言，您将获得一个现代的云原生平台，该平台具有开放和标准的API，强大的数据集成和连接性以及集中的管理和治理。拥有无与伦比的关联探索和创新的增强智能功能，Qlik Sense有助于提高所有类型用户的数据素养。
一、接口不同
首先Qlik Sense和QlikView虽然用户接口不同，但是他们却共享着相同的分析引擎，这也就意味着就算以前是QlikView的用户，现在想转用Qlik Sense，当中使用的后台脚本和前端表达式也是没有什么区别的。但是需要强调一点Qlik Sense在抽取文件时不是使用相对路径，而是使用库。
二、关联模型
Qlik独有的关联模型，还是老样子，仍然延续绿-灰-白的展示色调，计算引擎和响应时间也是不变的。这也意味构建数据模型的思路不需要改变，这点是值得称赞的。
三、引导性分析
我们称为引导性分析的功能，其实就是开发者们将设计好的QV程序提供给用户使用，其实包括了数据建模，ETL处理，前端报表的展现样式等等。然后用户可以自由的按照自己的需求来选取数据，钻取数据，很方便的发现问题和找到答案。但是问题在于用户不能非常方便的按照自己的需求创建新的报表，其实这也就是传统BI一直以IT驱动为中心所带来的问题。但是在Qlik Sense中，用户可以按照自己的意愿创建可视化报表，实现自助式的分析，往往这些报表很可能都是开发者们所想不到的，并且Qlik Sense中的界面，控件以及任何设置都在向鼓励用户进行这种自助式的分析方向努力.
四、移动功能
Qlik Sense可以根据屏幕的大小和输入方法使得自适应设计能适应可视化、数据和功能的最好体验。基于手势触摸用户界面提供了一个直观的移动端体验。一旦应用程序在任何地方部署，所有的功能可在任何地方使用。这是原来的QlikView很难实现的。
除了以上区别，Qlik Sense作为新一代的产品还有一些新增的区别于QlikView的功能。
| 特点&功能 | Qlik Sense | QlikView |
|---|---|---|
| 自由关联模型 |  | |
| 智能增强 | | |
| 智能可视化分析 | | |
| 自助服务创建图表 | | |
| 可视化数据准备 | | |
| 自助数据准备 | | |
| 整合任意数据源 | | |
| 定制和扩展 | | |
| SaaS /多云 | | |
| 随时随地的移动性 | |
2019年2月21日，数据分析领导者Qlik与领先的数据集成及大数据管理软件解决方案供应商Attunity (NasdaqCM：ATTU) 宣布两家公司签署了Qlik对Attunity进行收购的最终协议。根据协议条款，Qlik将收购所有Attunity已发行的普通股，总价值约为5.6亿美元。由此，Attunity的股东将获得每股23.5美元的现金收益，较其上一个收盘价19.93美元溢价18%。最终该协议受到了Qlik和Attunity董事会的一致通过。
Attunity是一家领先的数据集成和大数据管理软件解决方案供应商，支持跨越多种企业平台、组织和云环境的数据可用性、交付及管理。Attunity的软件解决方案包括数据复制和分配、测试数据管理、数据变更捕获 (CDC)、数据连接、企业文件复制 (EFR)、大文件传输 (MFT)、数据仓库自动化、数据使用分析和云数据交付。
Attunity为企业级客户提供创新软件解决方案逾20年，拥有在全球数千个组织中成功部署的经验。Attunity通过与Microsoft、Oracle、IBM和Hewlett Packard Enterprise等合作伙伴直接或间接合作来提供软件。虽然总部位于美国波士顿，Attunity通过北美、欧洲和亚太地区的办事处以及本地合作伙伴网络为全球的企业客户提供服务。
在收购Podium Data并引入Qlik Data Catalyst的基础之上，Attunity提供了跨平台数据流功能，以支持企业向云计算迁移以及实现实时分析。通过提供广泛的企业数据管理能力并带来经验丰富的数据专业团队，这次收购使Qlik变得更加与众不同。这种强大的数据管理策略与Qlik的第三代商业智能愿景一致，为企业实现驱动洞察与转型的分析策略创建了坚实基础。