如今，不确定性几乎无处不在。让我们看看企业领导者时刻要面对的挑战：
  • 新冠疫情大流行是否彻底会重塑行业竞争格局？全球变暖将怎样影响我们的客户群、供应链或运营能力？
  • 有朝一日，是否会突然出现某个资金不足的初创企业，通过廉价资本与低价策略迅速超越我们的市场地位？
仅仅只是思考这些问题，就已经让人无从招架。但日益激烈的商业竞争，却要求企业从上到下迅速作出决策、采取行动，以回应未来挑战。

“充分的背景情报，（也就是「知情行动」）意味着在人们在面对不确定的复杂情况时有能力去辨别趋势，在试图塑造事件时有能力适应局势”

哈佛大学肯尼迪学院前院长兼外交官 Joseph Nye

中毒太深:企业的决策依赖与焦点盲视

袖手旁观从来都不是可选项

当前，人工智能和机器学习技术不断点燃市场激情。在市面上某些数据智能服务的承诺下，我们冒着决策权可能被剥夺的风险，将思维外包给嵌入式的第三方服务。这就是所谓的“分析瘫痪症”（ analysis paralysis）。

对决策外包产生的依赖与“舒适感”并不真实，将自主权拱手相让是危险的。

拒绝被“焦点”蒙蔽

当您只盯着某棵树看，就很难看到一整片森林。

“焦点盲视”是一种常见的误区。它指人们将所有精力专注于某个焦点，却忽视了聚光灯之外的阴影。要知道，“过度关注”等同于“广泛忽视”，焦点之外可能蕴藏着更大的洞察与机遇。

然而，大部分数据分析引擎难以脱离窠臼。它们让我们的注意力过分集中于某个点，却掩盖了信息冰山下的潜在洞察。

为企业“解毒”「主动智能」是解药

在今天这个高度的互联、动态发展的环境之中，受益于更全面、更相连接的思维，「知情行动」进一步成为可能。

「知情行动」是什么？它能帮企业通过对分析技术的战略性利用，积极主动从数据中发掘洞察，而不是盲目地“听从”于数据。

这种战略性的分析利用被Qlik称为「主动智能」：

Qlik数据素养

具体如何做，我认为首要应满足以下三点：

扩大关注范围

关注大局是克服焦点盲视的有效方式。「知情行动」要求将您的关注领域扩大，就如同从长焦镜头换到广角镜头，视野更开阔，摄入的信息也就更全面、更综合。

在面对不确定性时，「主动智能」可以将已知的数据/信息点相连接，并置于上下文背景中全面分析。

这样，企业领导者不仅能看到突发事件的来龙去脉，还能多维度、全方位地开展细致分析，突破受限于当前时间、地点与位置的不确定性，把握更大的未来可能性。

在过程中合作

通过在过程中加强各职能部门的合作，企业能避免某些仅在财务上产生价值、但缺乏战略性依据的商业决策。

比如建造房屋，您要雇建筑师来设计图纸，还要雇承包商来执行图纸要求。但如果建筑师和承包商在过程中通力合作完成呢？施工复杂性将大大降低，成本控制将更灵活，完工时间也可以得到保证。

计算行为反馈

人们倾向于在心理中设定一个固定的“风险预算”，并据此相应调整反馈行为。这被学术界称为“风险平衡”。

典型的例子是交通道路法规对司机系安全带的强制要求。我们知道，不系安全带的事故死亡率会更高，但一旦当司机系上了安全带，他们的驾驶方式是否会有所不同？据调查，一部分司机认为这些安全措施能让他们更激进地驾驶，这无形上抵消了系安全带的安全考虑。

考虑人们会因为某些举措、政策与战略而产生的反馈回路，是企业领导者往往会忽视但又至关重要的一点。「主动智能」就强调了“反馈-行动-再反馈”的类似路径，在企业分析管道中，数据是高度交互、相互动态影响着的，获取的分析结果也是站在全局高度上的。