Qlik 正式收购无代码与机器学习自动化领域的领先供应商“Big Squid”

一个完整的机器学习管道，往往需要数据预处理、特征提取、选择、工程、算法选择和超参数调整等等各种工作的有机组合。这是数据科学家或数据团队的工作，但这些人才供不应求。

好消息是，Qlik的最新伙伴“Big Squid”能大大降低技能要求的严格限制。通过无代码的机器学习自动化方案，大大减少人工建模与训练优化的工时，并同时提升模型结果的准确性。

数据，从始至终都贯穿着机器学习的管道，有时甚至起着决定性作用。据Gartner调研，“数据质量”与“数据可用性”是企业机器学习应用的重大阻碍。

Qlik 云端目录（Cloud Catalog）正是克服这一阻碍的有力武器。在这里，所有用户都可以实时概览数据状态，了解质量问题、安全状况以及数据的常用性等重点特性。

在与“Big Squid”的数据科学技术有机集成后，Qlik 云端目录还能升级数据预处理水平，更快更好地准备模型，为用户提供市面稀缺的数据价值。

企业如果缺乏数据治理会很危险。这不仅会限制其部署人工智能和机器学习项目，还将引发一连串的安全威胁。

但当Qlik 云端目录、新收购的 “NodeGraph”交互式数据脉络与“Big Squid”可解释的人工智能能力三者强强联合，这些顾虑都将成为过去式。

我们的用户将获得对数据流、模型性能、特征及重要能力的全方位可视性，并拥有充足且细致的数据解释力，这有助于增强对当前数据及模型的理解与信任，并促进企业整体对数据的治理。

Big Squid有一个独特功能，那就是“What-if”决策规划功能。这是一种沉浸式的体验，我们的用户可以借助情景生成器，观察不同行动决策之下的预测结果（我们称之为“情景”），并对不同情景进行直观比较。

这一独特的情景式决策规划能力，将与Qlik的协作笔记相结合，帮助用户做出充分权衡之下的最好决定。必要时支持用户开展协作，利用群众的智慧，开启更好的行动。