用 iModel Analytics Studio + Excel 替代 Crystal Reports 的智能报表解决方案
Crystal Reports 曾是企业数据报表的经典选择，但其授权成本高、维护复杂、界面老旧等问题，使越来越 […]
最佳5种替代Crystal Reports的方案
Crystal Reports曾经是企业报表生成的标准工具，但随着数据分析需求的快速发展，许多企业开始寻求更现 […]
数据仓库与数据湖：主要区别以及如何选择
数据仓库 vs 数据湖：企业数据管理策略选型指南 数据仓库 vs 数据湖：企业数据管理策略选型指南 全面解析两 […]
为什么选择适用于数据科学的开源工具
88% 企业认为开源技术是数据创新的核心驱动力 100K+ KNIME全球开发者社区成员 300+ 原生数据连 […]
浏览数据科学学习曲线：初学者的 6 个基本技巧
数据科学学习指南：六步掌握核心技能 从零开始构建数据科学职业生涯的实用建议 1 从低代码解决方案开始 在深色模 […]
数据生命周期：8 个阶段和参与人员
数据驱动的时代：全面解析数据生命周期 从原始数据到商业决策的8个关键阶段 在数据驱动的商业环境中，理解数据生命 […]
数据科学与数据分析
数据科学和数据分析密切相关，但存在关键差异。虽然这两个领域都涉及使用数据来获得见解，但数据科学通常涉及使用数据 […]
数据是放射性的：当它是资产时，当它是负债时
多年来，我一直听到诸如“数据是新石油”或“数据是新黄金”之类的短语。然而，我们越是关注和讨论数据管理和利用，就 […]
使用生成式 AI 进行数据分析和可视化
信不信由你，生成式人工智能不仅仅是盒子里的文本。事实是，它超越了传统创意应用的界限。因此，它的作用是将用户的功 […]
数据可观测性，对现代数据堆栈至关重要
数据可观测性：现代数据管理的战略核心 实时监控与分析确保数据可靠、准确且可用，为决策提供可信基础 五大关键支柱 […]