数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据,创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性——即他们依靠持续的数据结构为商业实体和过程建模。当这种情况发生时,逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合,而其他情况下,来自于一个应用的数据可能是重新构造才能和另一个应用的数据结构匹配,然后被直接写进另一个数据库。
2023 年使用数据推动更具战略性的三种方法
由于利率上升、能源 [...]
数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据,创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性——即他们依靠持续的数据结构为商业实体和过程建模。当这种情况发生时,逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合,而其他情况下,来自于一个应用的数据可能是重新构造才能和另一个应用的数据结构匹配,然后被直接写进另一个数据库。
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如果说眼下发生的事 [...]
数据和分析市场发展 [...]
从大数据中收集见解 [...]
主动智能有三个关键环节。第一是数据集成,将不同来源的原始数据整合在一起,第二是数据分析,将企业数据转化为有洞察力的数据。
2021年8月,Qlik宣布其连续第6年被Gartner评为「数据集成工具魔力象限挑战者」。这是继年初连续第11年获得「分析和商业智能平台魔力象限领导者」称号以来,Qlik再度得到来自Gartner的权威认可,可谓“双喜临门 风头正劲”。