数据科学仅是一种概念，它结合了统计学、数据分析、机器学习及其相关方法，旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”。
数据优先现代化的 5 大当务之急
数据优先现代化为缓解数据挑战和最大化数据机会提供了一条途径。数据优先现代化使您能够解锁被困的遗留数据，并捕获从边缘到数据中心再到云的所有数据的价值。
当代数据分析指南：激发商业洞见的七个方法
如果说眼下发生的事能证明什么，那就是基于实时可信的数据分析正在变得越来越重要。但是要是想要在需要的时候准确地
驾驭 2023 年的数据格局：值得关注的 5 大关键趋势
数据和分析市场发展如此之快，很难衡量什么是真正的趋势，什么是昙花一现的时尚。幸运的是，数据和分析是我们的业务
数据叙事：将数据以故事来剖析
从大数据中收集见解可能看起来令人生畏 - 您应该如何对大量数据进行分类以找到最相关的信息？ 这就像在一个（非
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当 RPA 遇到数据科学
数据科学可以使机器人过程自动化更加智能。机器人流程自动化使在生产中部署数据科学模型变得更加容易。 "
金融机构如何使用 KNIME 来平衡 GDPR 法规和数据使用
客户数据隐私是一个复杂的空间。困难在于收集和安全存储数据以及使用它来更好地了解客户。而且赌注非常高。错误地收