数据科学仅是一种概念，它结合了统计学、数据分析、机器学习及其相关方法，旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”。
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将数据科学部署为完全透明、灵活的数据应用程序，供技术和业务最终用户使用。 如果数据是新的石油，那么我们就缺少
当 RPA 遇到数据科学
数据科学可以使机器人过程自动化更加智能。机器人流程自动化使在生产中部署数据科学模型变得更加容易。 "
金融机构如何使用 KNIME 来平衡 GDPR 法规和数据使用
客户数据隐私是一个复杂的空间。困难在于收集和安全存储数据以及使用它来更好地了解客户。而且赌注非常高。错误地收