2023年商业智能与数据的十大趋势
2023年商业智能与数据的十大趋势 在危机常在的碎片化世界，创新和准备至关重要 “碎片化”与“去全球化
西门子低代码最新报告：数字经济时代，客户体验先行
88%的受访者将提供高质量的客户体验（CX）作为一项重要目标，38%的受访者期望通过实现这一目标来增长收入
可视化编程如何为复杂数据科学提供动力
可视化编程的工作原理 随着数据科学不断发展并推动生产，实践团队负责人不断提出一个问题：进行数据科学的合适方法
为您的数据科学构建用户体验 - 无需前端语言
将数据科学部署为完全透明、灵活的数据应用程序，供技术和业务最终用户使用。 如果数据是新的石油，那么我们就缺少
可视化编程遇上人工智能
并非我们无法理解的一切都是人工智能。 “人工智能”(AI) 一词越来越多地被用来描述各种做出难以从外部理解的
当 RPA 遇到数据科学
数据科学可以使机器人过程自动化更加智能。机器人流程自动化使在生产中部署数据科学模型变得更加容易。 "
低代码数据科学是未来
人工智能——或者你喜欢的数据科学——已经成为主流。它不再是一个研究领域。随机森林和深度学习网络现在在库和工具