校准危机:2023年每个数据驱动的企业应优先考虑的三大趋势
ChatGPT是一个完美的例子,它允许任何人通过简单的提示生成文本。结果由记忆和对语法的出色理解驱动,已经使至少一位高中英语教师预测英语课的结束。它的能力非常先进,博主们正在使用ChatGPT编写愚蠢的歌曲模仿作品,这可能会启发AI版的"Weird Al" Yankovic。潜力巨大,随着半打更大的语言模型正在开发中,其社会后果可能是重大的。
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Qlik今天宣布完成了对Talend的收购,扩展了公司现代企业访问、转换、信任、分析和采取行动的一流能力。
Qlik 提供了一些增强功能,例如使用自然语言输入和自动化仪表板布局创建AI生成的仪表板,消除一些内容中的神秘面纱,使其更易理解和操作。
近年来,我们经历了一系列变革,其中绝大多数的核心都是数据。我们从《数据素养状况报告》中提取了一些顶级统计数据。
如果说眼下发生的事能证明什么,那就是基于实时可信的数据分析正在变得越来越重要。但是要是想要在需要的时候准确地
数据和分析市场发展如此之快,很难衡量什么是真正的趋势,什么是昙花一现的时尚。幸运的是,数据和分析是我们的业务
从大数据中收集见解可能看起来令人生畏 - 您应该如何对大量数据进行分类以找到最相关的信息? 这就像在一个(非
2023年商业智能与数据的十大趋势 在危机常在的碎片化世界,创新和准备至关重要 “碎片化”与“去全球化
分析机构 Gartner, Inc. 发布了 2022 年分析和商业智能平台魔力象限。Gartner 将市场
Qlik 连续12年入选 Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限 Qlik 正在为客户提