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生产数据科学应用程序和服务

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KNIME中文管理平台

用于基于团队的协作、自动化、管理和将数据科学工作流部署为分析应用程序和服务的企业软件

集成部署

集成部署不仅将选定的模型,而且将整个数据模型准备过程简单而自动地转移到生产中

元数据映射

带有工作流摘要的新元数据映射使用 KNIME 的自我记录特性,并支持工作流各个方面的完整元数据映射

引导分析

Guided Analytics应用程序可以基于可重复使用的组件进行定制,并且可以在KNIME Hub上使用

缩小数据科学创建与将结果投入生产之间的差距

端到端的数据科学过程传统上从原始数据开始,到模型的创建结束

下载试用版本

本地化的数据科学平台

用于基于团队的协作、自动化、管理和将数据科学工作流部署为分析应用程序和服务的企业软件。

数据科学团队协作

KNIME中文论坛

通过在您的团队和公司中共享数据、组件和工作流来共享专业知识和最佳实践。

通过控制数据、工作流和应用程序级别的访问管理来遵守数据保护策略。

通过记录工作流程修订以及数据来重现数据科学,从而实现调试、跟踪和审计。

数据科学应用场景

了解企业和组织如何使用 IDATA FOR KNIME 来理解数据

库存预测平台
库存预测平台保持库存和有效消耗库存
借助预测模型应用程序,公司可以创建数据可视化仪表板和库存预测模型
EXCEL替代
EXCEL替代数据驱动内部审计的 Excel 替代方案
通过将 KNIME 结果与 Excel 报告进行比较,在 Excel 报告中发现了一些数据问题和计算错误
大数据推荐引擎
大数据推荐引擎电子商务营销活动的推荐引擎
自动生成的个性化营销活动,提高客户参与度和在线购买数量,将个性化的优惠放在潜在客户面前

自动化分析引擎

数据科学自动化

安排工作流自动运行,让自己有更多时间专注于数据科学 – 并为失败的作业指定重试次数。

控制工作流程以自动化模型管理。

使用根据您的规范配置的配置良好的高性能服务器架构来扩展和固定工作流执行。

使用远程工作流程编辑器在 KNIME 服务器上设计、编辑和执行工作流程,并在安全环境中利用配置良好的硬件。

利用企业基础设施选择,同时通过弹性和混合执行动态覆盖高需求时期。

面向企业的第二代 AutoML

部署数据应用程序和服务

使用引导分析将复杂的数据科学和机器学习带给业务分析师。数据科学家构建工作流并将其部署到 IDATA FOR KNIME。最终用户以受控方式与 Web 中的工作流交互并查看结果。

构建和发布详细的报告,这些报告可以通过电子邮件发送或从IDATA FOR KNIME WebPortal 按需访问。

通过 REST API 从 KNIME 工作流无缝地将工作流部署为行业标准 Web 服务,并构建您的数据科学基础设施。

通过集成部署即时生产数据科学。轻松捕获预处理和准备步骤,以及模型和分析,以便在生产环境中重复使用。

设置工作流的属性以控制 IDATA FOR KNIME上的工作流特定设置。

了解更多关于我们

适用于企业的功能

集成部署、弹性扩展和混合部署、元数据映射和引导分析 – 以一种简单而独特的方式解决了四大企业挑战

管理和监控工作流程

在您的数据中心或通过Microsoft Azure、 Amazon AWS或您选择的云提供商在云中托管 IDATA FOR KNIME 服务器。

将身份验证与企业 LDAP/Active Directory 设置集成并管理权限。

在 AdminPortal 中监控服务器活动并管理正在进行的服务。

通过多个安装的中央管理设置控制 IT 操作。

数据准备

KNIME本地化

开始使用 KNIME 的支持材料:书籍、课程、技术文档、认证等。

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