KNIME 如何进行数据分析？
KNIME 分析平台是用于创建数据科学的开源软件。KNIME 直观、开放且不断集成新的发展，使每个人都可以理解数据、设计数据科学工作流和可重用组件。
创 建
量 产
混合和变换
从任何来源收集和塑造数据、访问、合并和转换您的所有数据。在直观、可视化、拖放式环境中构建您的工作流程，从而实现快速原型设计和较短的反馈周期。端到端数据科学从访问所有数据源开始。KNIME 软件允许您在一个直观、可视化的工作流程环境中连接到这些不同的数据源。在这种环境中，广泛的附加功能使数据转换、清理和聚合步骤变得容易。
建模和可视化
使用您选择的工具理解您的数据。KNIME 软件涵盖所有类型的数据分析功能 - 例如分类、回归、降维或聚类，使用高级算法，包括深度学习、基于树的方法和逻辑回归。理解数据需要复杂的建模和可视化技术。现代分析现在还包括机器学习和人工智能。但是，要解决某些问题，您仍然希望能够接触到经典的统计分析和数据挖掘方法。这就是我们不断向 KNIME 软件添加前沿算法和完善的分析和可视化方法的原因。结合我们的 R 和 Python 集成，以及与其他大型开源项目的集成，您可以在一个统一的环境中自由混合和匹配您喜欢的工具。
部署和管理
让您的团队在一个统一的环境中自由选择各种最先进的工具，用于数据整理、分析和可视化。通过让他们能够集成新技术和工具，让他们保持领先地位，这样他们就可以专注于重要的问题。KNIME 软件使您能够充分利用您的人员、时间和技术资源，以满足团队和企业的需求。它提供了一个环境，使您的数据科学团队能够使用他们知道的工具并在复杂的项目上进行协作。部署和管理功能使数据科学应用程序和服务的生产变得容易，并为企业提供可用、可靠和可重现的洞察力。
消费与互动
您是问题的解决者和价值的创造者。您负责从对您的业务产生影响的数据中提供有意义的见解。通常情况下，这些决定需要迅速做出。KNIME的开放式框架可根据您的业务步伐提供所需的洞察力。您知道数据科学提供了价值，但不想等待数周才能获得一半的相关见解。此外，您希望能够快速影响所使用的数据和方法以及所提供的应用程序和服务。KNIME Software 将您带入数据科学周期，以便您可以提供反馈并确保数据科学过程立即反映不断变化的需求或新的见解。
资讯中心
从数据科学家那里查找有关数据科学的文章