开源数据科学平台
KNIME（Konstanz Information Miner）是一款开源的数据分析、报告和集成平台，它之所以可以面向所有数据分析用户。
数据分析领域的可视化编程工具
KNIME分析平台
KNIME 分析平台是免费和开源的，它确保用户保持在数据科学的最前沿，300+ 数据源连接器以及与所有流行的机器学习库的集成。
访问、混合和转换来自任何来源的数据
KNIME提供了强大的数据源连接器，支持从任何数据源（如笔记本电脑、应用程序或数据仓库）访问数据，并允许用户轻松混合任何大小和任何类型的数据，实现数据的聚合、排序、筛选和联接，以支持广泛的数据处理和分析需求。
可视化和分析
KNIME通过其直观的可视化工作流构建、丰富的数据可视化工具、交互式图表浏览、自定义可视化选项、脚本语言集成、工作流共享与协作功能、版本控制和权限管理、大数据支持以及活跃的社区支持，为用户提供了一个全面、灵活且强大的数据分析和可视化平台。
保存、共享和重用
KNIME允许用户将工作流段捆绑为组件以供重用，支持在Python、R和Javascript中集成脚本，并提供社区中心以共享解决方案，从而促进了数据分析流程的保存、共享和重用。
构建直观、可视化的工作流程，以解决任何数据问题
了解低代码数据科学以及如何将其应用于各种数据问题。KNIME 分析平台是开源的，可免费下载。
无论有没有数据科学经验，都可以开始，并随着时间的推移而升级。
数据可视化节点
KNIME的节点库中包含了多种专门用于数据可视化的节点，这些节点可以帮助用户以图表的形式直观展示和理解数据。
KNIME支持用户自定义可视化，提供了灵活性，允许用户根据自己的需求和偏好来定制分析流程的可视化部分
集成脚本语言
KNIME允许在Python、R和Javascript中集成脚本，通过编码添加自定义功能来扩展KNIME的可视化功能。 用户可以创建、保存和分享工作流，这使得团队成员可以轻松协作，共同完成数据分析项目。
KNIME 如何进行数据分析？
KNIME 分析平台是用于创建数据科学的开源软件。KNIME 直观、开放且不断集成新的发展，使每个人都可以理解数据、设计数据科学工作流和可重用组件。
端到端的数据科学
KNIME 软件允许您在一个直观、可视化的工作流程环境中连接到这些不同的数据源。在这种环境中，广泛的附加功能使数据转换、清理和聚合步骤变得容易。
可重复利用的组件
您希望能够快速影响所使用的数据和方法以及所提供的应用程序和服务。KNIME Software 将您带入数据科学周期，以便您可以提供反馈并确保数据科学过程立即反映不断变化的需求或新的见解。 理解数据需要复杂的建模和可视化技术。
可视化的编程环境
KNIME 软件使您能够充分利用您的人员、时间和技术资源，以满足团队和企业的需求。它提供了一个环境，使您的数据科学团队能够使用他们知道的工具并在复杂的项目上进行协作。
统计分析和数据挖掘
现代分析还包括机器学习和人工智能。但是您仍然需要统计分析和数据挖掘方法。这就是我们不断向 KNIME 软件添加前沿算法和完善的分析和可视化方法的原因。结合我们的 R 和 Python 集成，以及与其他大型开源项目的集成，您可以在一个统一的环境中自由混合和匹配您喜欢的工具。
下载KNIME中文版本
KNIME中文版本是一个开源的数据科学平台，它为端到端数据科学提供了一个完整的平台，从创建分析模型到部署模型，再到通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。这个平台在可视化界面中构建可视化工作流程，提供数千个节点，每个节点都设计用于对数据执行离散操作（如读取、连接、分区、可视化、模型训练等）。它支持所有数据用户，无需任何编码就可以访问、混合、分析和可视化数据，或者根据需要集成用户喜欢的工具和库。