用于基于团队的协作、自动化、管理和将数据科学工作流部署为分析应用程序和服务的企业软件。
数据科学团队协作
通过在团队和公司中共享数据、组件和工作流来共享专业知识和最佳实践。
通过在数据、工作流和应用程序级别控制访问管理来遵守数据保护策略。
通过记录工作流修订和数据来重现数据科学，从而启用调试、跟踪和审核。
数据科学自动化
将工作流安排为自动运行，让自己有更多时间专注于数据科学，并为失败的作业指定多次重试。
控制工作流以自动执行模型管理。
通过根据您的规格配置的良好配置的高性能服务器架构扩展和固定工作流执行。
使用远程工作流编辑器在 KNIME 服务器上设计、编辑和执行工作流，并在安全环境中利用配置良好的硬件。
利用弹性和混合执行动态利用企业基础架构选择，同时满足高需求时期。
部署数据应用和服务
通过引导式分析将复杂的数据科学和机器学习带给业务分析师。数据科学家构建工作流并将其部署到 KNIME 服务器。最终用户以受控的方式与 Web 中的工作流交互并查看结果。
构建和发布详细的报告，这些报告可以通过电子邮件发送，也可以从KNIME WebPortal按需访问。
通过 REST API 从 KNIME 工作流无缝部署工作流作为行业标准 Web 服务，并构建您的数据科学基础架构。
通过集成部署即时生产数据科学。轻松捕获预处理和准备步骤，以及模型和分析，以便在生产环境中重复使用。
设置工作流的属性以控制 KNIME 服务器上特定于工作流的设置。
管理和监视工作流
在您的数据中心或云中通过Microsoft Azure，Amazon AWS或您选择的云提供商托管KNIME Server。
将身份验证与企业 LDAP/Active Directory 设置集成并管理权限。
在 AdminPortal 中监视服务器活动并管理正在进行的服务。
通过多个安装的集中管理设置控制 IT 操作。
将元数据映射与工作流摘要结合使用，以完全映射工作流的所有方面。蓝图工作流可在 KNIME Hub 上找到。