强大的预测分析和可解释的 AI
轻松创建 ML 实验，识别数据和训练模型中的关键驱动因素。使用完整的可解释性数据进行未来预测。并快速发布数据或将模型直接集成到 Qlik Sense 仪表板中，以进行完全交互式分析和假设情景规划。
自动生成机器学习模型
Qlik AutoML 识别历史数据中的关键驱动因素并使用最佳算法生成机器学习模型。只需在您的数据集中选择一个目标字段，然后让 Qlik AutoML 完成工作：
- 对多个 ML 模型进行评分和排名，并为您的数据集选择性能最佳的模型。
- 确定功能重要性以传达关键业务驱动因素。
- 让用户轻松调整和完善他们的模型。
- 部署模型以使用完整的可解释性数据进行预测。
- 发布预测数据并将模型与 Qlik Sense 集成以进行探索和假设分析。
进行预测以了解潜在结果
建立模型后，AutoML 可让您对当前数据集进行预测。 只需加载数据即可根据您的模型自动生成可能的结果。
并获取关键的预测影响者数据以在记录级别进行解释，这样您就知道如何影响预测结果。
探索预测数据并测试假设情景
通过在Qlik Sense中探索预测数据和测试“假设”场景来规划决策和行动。使用我们的关联引擎的全部功能轻松发布预测数据并进行探索。通过高级分析集成，您可以从 AutoML 获得实时、即时的计算。在假设情景中快速转换参数以测试可能的操作并轻松评估结果，让您在做出决定之前了解哪些步骤会带来最佳结果。