Qlik Associative Big Data Index

Qlik大数据分析的关联差异

Qlik Associative Big Data Index 在超大规模数据源之上提供 Qlik 的专利关联体验

允许用户自由探索和搜索大数据存储库,包括对所有底层细节的完全访问,同时将数据保留在其所在位置。这种受管控的高性能关联引擎可以部署在大数据存储库中,无需在分析之前将数据传输和准备到其他地方。

Qlik 的关联大数据索引包括以下能力:

  • 持续提供完整的最新数据视图,因为索引会随着数据源更新而立即更新;
  • 利用 Docker 容器,允许组织与平台无关,并将它们从单一的大数据存储库和相关策略中解脱出来;
  • 跨集群分布处理以最大化性能,使用 Kubernetes 来处理最大规模的数据源;

任何需要在没有限制性预聚合视图或预定义查询的情况下进行搜索和探索的数据消费者

  • QABDI 直接在存储库级别工作,定义和存储它在大数据源中使用的索引。因此,分析应用程序可以直接访问这些索引和相关数据。
  • QABDI密切监视数据源的任何更新。当数据被更改或添加时,ABDI 将立即更新其索引以准确反映数据的当前状态。
  • QABDI 提供多个应用程序和用户可以访问的单一中心位置。

自由探索和搜索大数据存储库,同时将数据留在原处

  • 所有数据都汇集在一起​​并完全索引,以在所有数据源中查找数据中所有可能的关联。这使您可以在任何方向进行探索,并通过新的见解以及来自机器智能的建议来推动决策。
  • 组织可以统一大量数据源进行分析,处理复杂的数据集成场景,无需外部工具或数据仓库。
  • 在许多大数据用例中重复使用工作、方法和技能集,通过通用数据模型和索引将分析置于决策点。

访问任何大数据存储库

当今有许多 SQL 加速器工具可用于帮助提高大数据查询的速度。但是,只有 Qlik 的关联大数据索引可以利用 Qlik 的关联引擎.

“可在基于 Hadoop 的数据湖等源中部署的受管控的高性能功能,无需在分析数据之前将数据传输和准备到其他地方.”