数据可视化
在比较 Power BI 与 Tableau 时，请记住，大多数工具都可以在交互式图形、图表和地图中可视化数据。最好的工具提供 AI 来帮助您创建图表、突出显示异常值并建议新的视觉效果。此外，与仪表板一样，您将希望直接从可视化中以任意方向自由探索所有数据。
Power BI
Power BI 提供了一整套交互式数据可视化。但是，与他们的仪表板一样，预选的查询路径将限制您的过滤和探索。
Tableau
Tableau 以其全方位的可视化而闻名。但同样，与 Power BI 一样，您的过滤和探索将受到原始作者选择的查询路径的限制。
完全可探索的仪表板
您需要的不仅仅是看起来很酷的仪表板。您应该能够直接从仪表板内以任何方向探索所有数据。这样，您可以发现您或分析师首次设置查询时可能没有考虑的关系。
Power BI
Power BI 的 SQL 数据库限制你遵循特定的路径和有限的数据。因此，对于每个查询，只分析您的一部分数据，这使得模式和连接未被发现。
Tableau
任何探索都只能发生在流程的最开始，在最终仪表板之前，因此最终用户不是探索者。这是因为 Tableau 还使用基于查询的方法，该方法将您限制在特定数据切片内的预定线性查询路径。
许多用例（在一个平台上）
您的工具应该允许您和所有用户使用相同的数据和相同的平台执行所有 BI 用例。您可能有许多不同类型的用户，例如执行许多用例的分析师、工程师和商务人员，例如可视化数据、嵌入分析或共享仪表板。
人工智能驱动的分析
借助 AI 和机器学习的力量，增强分析通过提出见解和新连接来帮助您快速分析数据。这可以提高您的工作效率并帮助您做出更好的决策。
嵌入式分析
您的 BI 工具应该使您能够轻松地将完整的分析功能嵌入到您组织中的所有流程、应用程序和门户中。这样一来，您的员工、合作伙伴、供应商和客户就可以在他们已经使用的系统中做出更好的数据驱动决策。
MOBILE BI
在比较 Power BI 与 Tableau 时，请记住，您需要一个平台，让您可以探索和分析数据并分享您和您的团队所在的任何地方的见解。
可扩展性
汇集来自多个来源的所有数据集，让您全面了解您的业务。这也意味着处理大量数据。此外，您可能有许多用户执行越来越复杂的分析。您的工具应该能够在不增加成本或降低性能的情况下完成所有这些工作。
治理自助服务
自然，您希望每个人都信任他们的数据、分析和见解。而且您还希望每个人都能快速工作，而无需等待 IT 或分析师。这意味着您的工具应该允许您通过使用基于规则的治理的集中管理功能来控制您的数据和内容。
部署灵活性
当您比较 Microsoft Power BI 与 Tableau 时，请考虑您不希望受限于您的云策略选项或必须构建新的基础架构。您的 BI 软件应该具有与平台无关的多云架构，可让您在任何环境中进行部署，从内部部署到云混合。
数据集成
数据集成汇集原始数据并将其转换为分析就绪数据。您的工具应该能够利用实时数据集成技术（如变更数据捕获和流数据管道）在整个企业中提供数据。
数据素养支持
大多数工具都会教您如何使用他们的平台。今天，你需要更多。您需要组织中的所有级别的人员都具备数据素养：能够针对数据和机器提出正确的问题，做出数据驱动的决策，并向他人传达意义。
