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KNIME Analytics Platform

开启数据科学之旅

在Knime开源版本基础上,我们开发了KNIME的中文版本插件,我们保留了KNIME强大的数据科学功能,我们补充了数据科学的管理和部署,完善了数据展现和数据可视化。

数据准备

可视化流程使编码人员和非编码人员都可以轻松地使用数据集构建数据管道、连接和​​转换数据集的方法,以及构建预测模型的能力。

可视化

通过对列的快速可视化分析来节省时间,包括值的分布、最高值、异常值、无效值和总体统计信息。

分析应用

KNIME可以轻松创建项目仪表板并与业务用户共享。为仪表板安排更新或触发更新很容易,并确保最新信息可用。

协作

真正的高级分析项目需要一系列步骤,将数据从一种状态转换为另一种状态,从而产生新的数据集、功能、指标、图表、仪表板、预测模型和应用程序。

数据运维

KNIME项目是用户所有工作和协作的中心。每个KNIME项目都有一个可视化流程,包括与项目相关的数据集和配方管道

机器学习

用户还可以使用公式、代码或内置视觉配方创建新功能,以提供额外的信号来提高模型的准确性。