从大数据中收集见解可能看起来令人生畏 – 您应该如何对大量数据进行分类以找到最相关的信息？ 这就像在一个（非常大且极其复杂的）大海捞针中找到一根针。

但是，获得洞察力的核心是讲故事。 故事既可以作为文字留在页面上，也可以为您的公司创建真正的解决方案。 事实上，讲数据故事非常重要，以至于Gartner预测它将在2025年之前主导商业智能领域。 借助QLIK、IDATA等软件，您可以将复杂的数据库或电子表格转换为简单、清晰、简洁的仪表板，其中包含讲述故事的可视化效果。

让我们探讨如何通过叙述故事来突出数据中最关键的见解并利用其力量。

什么是数据叙事？

讲述数据故事不仅仅是基于数据分析构建引人入胜的叙述。 讲故事不仅仅是提供信息—它影响和说服你的听众相信你的结论并采取相应的行动。

讲述数据故事是一项巨大的责任。 数据本身可能不会显示偏见，但是我们的分析方法和可视化结果的方式可以。 将数据转化为引人入胜的叙述是同等重要的数据可视化并致力于认识到故事的关键是什么。

将数据以故事来剖析的 5 个步骤

可能很难知道从哪里开始 – 这些是确保高质量数据故事讲述的最重要步骤。

1. 确定需要讲述的故事

讲故事始于实际找到故事。 您可以提出问题或形成假设，发现哪些数据可用于给定查询，然后深入研究。 以下是几种使用方法：

  • 查找相关性：关系是数据故事的良好基础。
  • 识别趋势：随着时间的推移，模式有助于了解查询中的新趋势。
  • 注意异常值：在某些情况下，异常值可能会扭曲结果，但它们也可能是一个令人兴奋的故事。 为什么这些数据的行为不同？

2. 选择正确的数据

数据可视化的目的是洞察力，而不是图片。

您的见解或结论仅与您选择的数据一样好。 在构建故事时，不要被数据淹没，或者过度拟合数据并扭曲结果，这一点很重要。

例如，假设您正在尝试了解您的潜在障碍客户旅程、销售数据、客户使用情况数据和客户反馈数据是相关的，但员工体验数据不是相关的。 了解数据在查询中的作用有助于避免挑选数据或最小化规模，这两件事可能会扭曲数据故事。 它允许您选择最佳方法来回答满足受众需求的问题。

3. 为观众量身定制

讲述一个伟大的故事最重要的部分之一与数据本身无关，而是与你向谁讲述故事有关。 您可以从查询中获得相同的结果，但将叙述与受众认为最有价值的内容保持一致。

考虑报告销售预测对于特定的季节性产品。 业务团队可能对潜在库存短缺的更广泛业务影响更感兴趣。 相比之下，运营团队可能需要更深入地了解不同的运营决策如何影响结果。

4. 可视化以便于理解

一张图片胜过千言万语。 在数据科学中，当您处理极大量数据时尤其如此。 可视化可增强理解力。 讲述故事意味着知道哪个可视化将最重要的点带到表面，并且不会掩盖真相。

5. 在整个叙事中交织数据

数据本身不足以讲述一个故事，但它确实为它提供了基础。 在整个故事中交织数据有助于听众理解上下文，了解见解可能走向何方，并避免一下子用数据压倒它们。 此外，将数据放在故事的最前沿有助于防止内部偏见的出现。 正如我们在开头所说，数据本身不会显示出偏见，但我们解释故事的方法可能会导致隐性偏见的出现。

将数据放在传统故事情节的关键点-引言、上升动作、高潮和解决方案。 此流程可吸引注意力，并有助于突出显示数据的关键上下文以及我们可以从中得出的结论。 它还有助于明确我们如何利用数据得出某些结论。

叙述故事创造影响力

讲述一个没有偏见的伟大故事是当今数据科学家所需的关键技能。用数据讲述故事意味着理解关于数据所说的深刻事实，并决定如何以及为什么讲述故事。

通过正确的可视化，数据分析师和科学家可以帮助他人更轻松地“使用数据语言”，并利用见解在组织内进行决策。数据可能是公司最有价值的资产之一，但这个故事有助于充分发挥其潜力。